打破数据孤岛，翰洋环测积极助推环境监测数据化进程
发布时间:2020-07-25 08:55:31 浏览:
大数据（Big Date）是一种能力超强的数据集合，对互联网海量的信息进行获取、存储、管理和分析，进行专业化处理，可以为精准决策提供参考，而将大数据与生态环境保护相结合，比如水环境网格化监测、气候变化预测、大气污染治理等，对环境监测治理的精细化运营具有战略性的意义。
国务院、环保部重视环境监测的数据化发展，并多次提到了环保治理与大数据、物联网的融合，以便更好地提高污染防治的效率和效果。
在《生态环境监测网络建设方案》中提出了，到2020年，全国生态监测网络基本实现环境质量、重点污染源、生态状况监测全面覆盖，初步建设成海陆统筹、天地一体、上下协同、信息共享的生态环境监测网络，使生态环境监测能力与生态文明建设要求相适应。
国务院、环保部重视环境监测的数据化发展，并多次提到了环保治理与大数据、物联网的融合，以便更好地提高污染防治的效率和效果。
在《生态环境监测网络建设方案》中提出了，到2020年，全国生态监测网络基本实现环境质量、重点污染源、生态状况监测全面覆盖，初步建设成海陆统筹、天地一体、上下协同、信息共享的生态环境监测网络，使生态环境监测能力与生态文明建设要求相适应。
在政策、技术、环境的多维驱动下，我国环境监测行业异军突起，多家企业提前布局，积极的探索大数据技术在环境监测领域的应用。广东翰洋环测信息科技有限公司，是“环境与城市智能化整体解决方案提供商”及智慧城市建设的参与，它将“互联网+环境大数据”管理信息紧密结合，不断拓宽大数据应用场景，特别是向更高技术含量的大气环境治理监测、水环境监测等领域进行拓展，推进公司业务模式升级。
翰洋环测研发推出的环境数据管理技术中心， 立足通过数据采集、分析、监控，打造面向政府、企业、公众的全方位服务体系，增强环境监管能力、提升环境服务水平、促进环境治理改善，为生态文明建设提供技术支撑。
秉承着对技术的执着和优势，以解决环境问题为导向，以生态环境质量改善为目标，翰洋环测构建的环境大数据资源中心，采用虚拟化和商业智能等大数据处理技术手段，对各种数据进行有机整合，构建数据资源目录和数据标准体系，实现数据的统一存储、集中管理，解决数据不统一、不规范、不完整的问题，帮助实现环境数据共享，打破“信息孤岛”，求，提高数据资源的利用率。
同时该平台能够提供OLAP多维分析及数据挖掘工具，基于海量环境数据对环境状况进行全面的分析、评价和预测，揭示环境因素之间的相互作用及其变化规律，为环境管理提供有力、科学的决策依据，并为精细化管控提供参考价值，最终实现“测、管、治”的闭环，使得翰洋环测在环境监测大数据管控的项目服务中更精准、更高效、更智慧。
同时该平台能够提供OLAP多维分析及数据挖掘工具，基于海量环境数据对环境状况进行全面的分析、评价和预测，揭示环境因素之间的相互作用及其变化规律，为环境管理提供有力、科学的决策依据，并为精细化管控提供参考价值，最终实现“测、管、治”的闭环，使得翰洋环测在环境监测大数据管控的项目服务中更精准、更高效、更智慧。
后环境治理时期，对环境治理监测体系的精准性、时效性和经济性提出了更高要求，翰洋环测秉承“创新翰洋，科技报国”的企业精神，通过构建全方位、多层次、全覆盖的大数据平台，深挖大数据价值，助力环境保护，正逐渐成为一个环境信息管理领域具有较强国际竞争力的企业，成为富有社会责任、受人尊敬的中国企业。
0760-88820056